大数据应用分析解决方案(Big Data Application Analysis)

2023-03-10 15:07

1.产品简介

大数据应用分析解决方案是基于IBM数据科学资产,如数据统计软件平台SPSS Statistics、数据科学和机器学习解决方案SPSS Modeler、决策优化平台CPLEX、AI生命周期自动化软件 Waston Stuodio等应用工具集,形成的一系列数据科学应用产品。


2.产品特性

(1)智能排产

在众多约束情况下找到最优的生产排程安排,代替人工排产,且效率更高、成本更低、收益更大。

(2)最优成本算法

各种原材料、影响因素进行量化配比,建立成本函数(cost function),通过算法计算得到使得成本最小化的各种原材料、影响因素的配比。


(3)质量改善与提高

将数据源进行分类、关联、聚类,对趋势和异常进行根因分析,从而制定规则实现质量改善与提高。


(4)销售预测

从理解经销商和最终用户产品需求及数量数据出发,依次完成数据清洗,数据准备,选择最优机器学习算法进行模型训练,迭代评估及模型部署至生产应用整个过程。


(5)物流优化

通过先进的优化、分析和人工智能技术,与企业的信息系统结合,运用到需求预测、库存管理、网络规划、智能决策等供应链环节,优化供应链运作,降低供应链成本,为运输业务提供运输方式的选择、运输工具调度、路径选择和集货运输等决策支持。

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图1 运用大数据技术进行品质改善与预测性维护

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图2 基于大数据的销售预测模型

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图3 智慧物流解决方案框架

3.成功案例

(1)某液晶屏制造公司

生产部门发现使用传统工艺改良方法已无法明显改善产品合格率,于是我司采用机器学习方法帮助其进行生产过程优化。在参数调整后的2个月,关键生产线合格率分别较调整前提升为80%、75%,明显降低了该生产线的不合格品率。


(2)某知名汽车制造商

客户需要重新组织和优化全球备件业务,建立详细的备件成本模型,确定优化的补货策略。我司通过机器学习方法实现高度自动化的补货系统: 超过 90%的订单自动生成,以及改善的需求预测、更少的计划员、更低的补货成本。


(3)某建材生产厂商

客户要求根据每个月每个品类的销售预测及铁水价格,产生每台机器的月、周、日生产计划,保证总成本最小化,且系根据盈利情况安排铁水车间和管道生产线最佳的生产模式及加班模式。通过智能排产系统,100台机器复杂的约束条件全部满足,且计划时间计从1天缩短到30分钟。


(4)某跨国药企

自2016 年3月山东省疫苗事件之后,药监局出台了一项新政策,即所有疫苗产品必须从供应商DC直接送到所有疾病控制中心,它给中国的疫苗分销网络带来了巨大的变化。客户诉求:(1) 客户数量从原先的2家分销商急剧增到2000多个,如何实现路径最优规划;(2)应对速度需要更快 (冷库资源有限) ;(3)温度及湿度监控。

建立混合整数规划模型计算所需DC数量、位置及如何覆盖用户,平衡配送时间窗口、服务等级、成本、车辆类型、司机工作时间等各方面因素,最终实现车辆减少28%、运输总里程下降40%。